实验一 Excel在统计整理与统计图表中的应用
一、实验前准备
在D盘建一文件夹，格式为：班级姓名，例如：会计07-1张三，再向下建实验一文件夹。
登陆服务器，将服务器实验一内的文件拷贝到自己的文件夹内
二、实验内容及操作步骤
（一） 使用FREQUENCY函数绘制频数分布表（图）
1、在单元格B12中计算原始数据的最大值：MAX（A2：J11）。
2、在单元格D12中计算原始数据的最小值：MIN（A2：J11）。
3、在单元区域K2︰L7中，根据题目要求，计算并确定各组上限、下限。
4、计算各组频数：
（1）选定B17︰B22作为存放计算结果的区域。
（2）从“插入”菜单中选择“函数”项
（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY。
（4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。
（5）选定设定区域（B17︰B22），确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中：
Data-array：原始数据或其所在单元格区域（A2︰J11）
Bins-array：分组各组的上限值或其所在的单元格区域（L2︰L7）。
（6）按Shift+Ctrl键不放，再按Enter或确定按钮，系统即可输出各组的频数分布数列。
（7）用各种公式计算表中其它各项
（二）利用EXCEL作频数分布图（绘图第一种方法）
使用EXCEL的“图表向导”工具即可（操作步骤略）
（三）利用数据分析中的“直方图”工具计算频率分布并画出直方图（绘图第二种方法）
操作步骤：没有数据分析功能的，点击工具——加载宏——分析工具库
1、在“工具”菜单中单击“数据分析”选项，从中选择“直方图”，然后单击“确定”
2、在 “输入区域”文本框中输入原始数据所在的工作表区域，本例为“$A$2:$J$11”，在“接受区域”文本框中输入各个分组边界值所在的单元格区域，本例为“$L$2:$L$7”。
3、选择“输出选项”，在本例中选择“新工作组”，并输入新工作组名称“直方图”。
4、选择“图表输出”和“累计百分率”。
5、按“确定”按钮，可得输出结果
6、用鼠标左键单击图形中任一柱形直条，然后单击右键，在弹出的快捷菜单中选取数据系列格式，弹出数据系列格式对话框，在对话框中选择“选项”标签，把间距改为0，按“确定”按钮后即可得到直方图
三、上机结束
1、最后再“保存”一次文件。将你的文件夹一并上传（复制）到老师服务器中的你们班级文件夹中。（严禁打开其他同学文件！！）
2、关闭机器，整理好桌椅，方可离开
实验二利用Excel和SPSS数据分析功能求各种统计指标
一、实验前准备
在D盘建一文件夹，格式为：班级姓名，例如：会计07-1张三，再向下建实验二文件夹。
登陆服务器，将教师服务器上实验二内的文件拷贝到自己的文件夹内。
二、利用SPSS进行数据输入练习
某医生调查某地区儿童生长发育的情况，共调查了106名7岁儿童。调查表如下所示。
某时某地区学龄儿童体检表
学号： 姓名： 年龄： 年级： 性别：男，女
体检结果
身高： 体重： 肺活量：
⑴ 在SPSS数据编辑窗中直接输入数据；
⑵ 学会定义变量。
实验结果见数据文件data1-2.sav
三、利用SPSS进行区间数据的统计描述
（一）实验内容：
某医生调查某地区儿童生长发育的情况，共调查了106名7岁儿童。调查表如下所示。
| 某时某地区学龄儿童体检表 学号：30130 姓名：高明娟 年龄：7岁 年级：2 性别：男，女 体检结果 身高：123.5 体重：15.9公斤 肺活量：800毫升 |
要求：对该实例中的体重数据做描述性统计量计算。
（二）操作步骤：
步骤一：调用原始实验数据
开始——所有程序——Spss for Widows——Spss 13.0 for Widows——文件——打开——数据文件——data1-2.sav
步骤二：函数应用
在菜单栏上，点击分析——描述统计——描述统计分析——选择体重变量，将其由描述对话框中左侧进入右侧——选择选项按钮——选择相应基本统计量——点击继续按钮——选择将标准化数值保存为变量——点击确定按钮
步骤三：结果输出
左侧出现描述统计输出大纲；
右侧出现描述统计量表，见下表。表外左面方块标识表示变量名称。
四、利用EXCEL数据分析功能求各种统计指标的实验内容及操作步骤
（一）实验内容：
原始数据：
某汽车销售公司某月60个销售点的汽车销售量数据，如下表。
| 48 71 52 53 36 41 69 58 47 60 53 29 41 72 81 37 43 58 68 42 73 62 59 44 51 53 47 56 59 52 34 49 73 29 47 16 39 58 43 29 46 52 38 46 80 58 51 67 54 57 58 63 49 40 54 61 58 66 47 50 |
（二）具体操作步骤
1 在工作表的单元格A1中输入“汽车销售量”变量名，并选定A2︰A61作为存放原始数据的区域。※注意数据必须输在一列中。
2 在【工具】菜单中选择数据分析功能，打开数据分析对话框。
3 选择描述统计功能，单击确定，系统打开描述统计对话框。
4 选定数据的输入区域，本案是A1︰A61区域。本案例是按照列输入的，故分组方式选择“逐列”；选择“标志位于第一行”复选框，指明数据区域的第一行为说明文字；在“输出选项”中，选择“输出区域”，单击输出区域文本框后，选定输出区域的左上角单元格；再选定“汇总统计”复选框，单击确定，系统输出计算结果。
5 输出结果说明：平均即为样本均值；标准误差为样本均值的标准差。即；标准差即为样本标准差；峰度为峰度系数值；偏度为偏度系数值；区域即为极差；观测数等于自由度，N—1。
五、附注：SPSS基本知识介绍
(一) 窗口介绍
1 Data Editor 窗口 表示数据编辑器；
2 数据编辑器主要由：
标题栏、菜单栏、当前数据栏、数据输入栏和数据显示区组成
3 将数据文件存盘，磁盘文件扩展名为﹡.SAV
(二) 录入数据过程主要分为两个步骤
步骤一 根据试验设计定义每个变量类型；
步骤二 将每一个具体变量值录入数据库单元格中。
(三) SPSS常量有数值型、字符型和日期型三种
1 数值型常量：普通书写方式和科学计数法，如1.28E18表示1.28×1018
2 字符串常量：是被单引号或双引号括起来的一串字符。如果字符中带有“‘”字符，则该字符常量必须使用双括号括起来，如”BOY’SBOK”。
3 日期型常量。
(四) SPSS变量有数值型、字符型和日期型三种
1 数值型变量：默认总长度为8，小数位数为2；
2 字符串变量：短字符型变量是由八个以下（包括八个）字符组成，使用范围广。长字符型变量是由八个以上（包括八个）字符组成，使用时受限制。
3 日期型变量：可以表示日期，也可以表示时间。按照指定格式输入，不能直接参加计算。dd-mmm-yy 日日—月月—年年、dd.mmm.yy 日日.月月.年年等格式。
(五) SPSS基本运算符
1 SPSS基本数学运算符：
⑴ + 加；⑵ — 减；⑶ * 乘；⑷ / 除；⑸ ** 幂；⑹ （） 括号。
2 SPSS基本关系运算符：
⑴ 小于 ＜；⑵ ＞ 大于；⑶ ＜= 小于等于； ⑷ ＞= 大于等于；
⑸ ～= 不等于； ⑹ = 等于
3 SPSS逻辑运算符：
⑴ ＆与；两个变量都为真值时候，逻辑表达“真”，否则“假”；
⑵ I或；前后两个量只要有一个量为真，逻辑表达值即为真；只有当前后两个量均为假时，逻辑表达值才为假。
⑶ ～非：是前置算符，对后边的量作非运算。
(六) 变量名定义规则
1 不多于8个字符组成；
2 首字符必须是字母，其后可以是字母或数字或除了“？、—、！、*”以外的字符，不能以”_”和”.”作为变量名的最后一个字符；
3 系统不区别变量名中的大小写字符。如ABC和abc被认为是同一变量
时尚百盛
顾客满意度第三方测评规划方案
2008年9月
时尚百盛顾客满意度第三方测评规划方案
服务满意是保证用户忠诚及打造服务品牌的基础，
因为顾客满意既是目标，也是营销工具！
服务满意度测评是了解服务现状及提升用户满意的重要工作。
一、测评目标
Ø 本次第三方测评目标
1、通过服务满意度基础研究，建立科学的百盛顾客服务满意度研究模型体系
2、实际运用服务满意度研究模型体系，了解时尚百盛总体满意度、分项满意度及服务营销改进建议
二、满意度测评模型
顾客满意度第三方测试模型将选用世界上许多国家广泛使用的“费耐尔逻辑模型”。这个理论模型与顾客满意度指数的含义相一致，具有多重指标，这些指标相互关联，成为一个整体逻辑结构。具体的测评工作，我们将借助于计量经济学及统计学中的有关方法解决诸如指标及权重确立等问题，将此逻辑结构模型转换为数学模型。测评理论模型如下图所示：
上图所示的模型结构主要由6种变量，即期望、质量感知、价值感知、满意度、抱怨及忠诚组成。其中“顾客期望、顾客对质量的感知、顾客对价值的感知”决定着顾客满意程度，是系统的输入变量。输入变量的作用产生了“顾客满意度、顾客投诉、顾客忠诚”等三个结果。当顾客的事后实际感知低于事前的期望时，顾客满意程度低，就容易产生抱怨；相反，当顾客的实际感知超过事前期望时，就会导致顾客满意及顾客忠诚。
以上是满意度测评的核心理论模型，具体的测评工具及方法要点如下：
三、时尚百盛满意度测评的重点工作
一套科学合理的满意度评价研究体系的建立将是整个研究工作的核心。
满意度研究工作的重点就是建立一套相对稳定的评价系统。如评价指标、权重、样本量、研究工具、分析模型、结果输出模式等。在此基础上，后期的工作主要是评价信息的收集、处理、模型分析、输出及评价系统局部调整。
重点工作1：测评指标体系的设计
测评指标的设立是调研内容的具体化，其设立的全面性、有效性、准确性，关系到整个满意度调研的质量。
此项工作将作为一项重要的调研前期准备内容进行科学的设立及验证。
Ø 测评指标设立原则：
A、 建立满意度测评指标体系，必须是顾客认为重要的因素
B、 测评指标必须是企业能够控制的因素
C、 测评指标必须是可测量，可以进行统计、计算和分析
Ø 调研指标的初步设计
ü总体按照服务营销七大方面：产品、价格、渠道、促销、人员、有形展示、服务流程设置测评指标
——如：商品种类、商品质量、商品价格、信息传达、卖场规划、购物环境、促销、服务态度、服务效果、便民设施、服务承诺、投诉处理等。
重点工作2：测评指标权重的设计
测评指标权重的设计是为了量化各测评指标的重要性。
一般企业会有这样的误区：用户评价满意度低的指标就是企业的急需改进方向
正确的理念：用户评价重要且满意度低的指标才是企业急需改进的方向
指标权重的确立方法是目前理论界研究较多的课题，目前关于权系数的确定方法有数十种之多。根据计算权系数时原始数据的来源不同，这些方法大致可分为两大类：一类为主观赋权法，其原始数据主要由专家根据经验主观判断得到，如古林法、Delphi法（德尔菲法）、AHP法（层次分析法）等；另一类为客观赋权法，其原始数据由各指标在被评价单位中的实际数据形成，如均方差法、主成分分析法、离差最大化法、熵值法、代表计数法、组合赋权法等。
本次测评拟采用的权重确定方法为层次分析法（AHP法）。该方法同时具有了较高的准确性和较强的实际可操作性，也是诸多国家普遍采用的赋权方法。
AHP权重确立方法步骤简述如下：
步骤1：
将调研反馈信息中有关指标重要程度的数据用统计专用SPSS软件进行处理，明确各评价指标的重要性评价均值,明确各评价指标重要性排序
步骤2:
根据各指标重要性均值及指标比较标度,利用层次分析法求权重.
指标两两比较标度如下:
1表示两个指标相比，具有同样重要性
3表示两指标相比，一个指标比另一个指标稍微重要
5表示两指标相比，一个指标比另一个指标明显重要
7表示两指标相比，一个指标比另一个指标重要得多
2、4、6则是相邻两值之间的中值
根据以上原则制定出判断矩阵如下：
| | 指标1 | 指标2 | 指标n | W |
| 指标1 | 1 | A2 | An | W1 |
| 指标2 | 1/A2 | 1 | Bn | W2 |
| 指标3 | 1/An | 1/Bn | 1 | W3 |
倒数表示指标i与指标j比较，得出判断bij，则指标j于i的比较判断为bji=1/bij
步骤3:
根据判断矩阵特征向量计算公式方法,求出各指标相应权重
a. 计算判断矩阵每一行标度的乘积的n次方根
b. 对求出的向量进行归一化处理
c. 计算特征向量的值，即为所求之权重（W=wi/∑wj）
步骤4:
对上述矩阵进行一致性检验
a.计算判断矩阵的最大特征根λmax
1 A1 An W1 Bw1
BW= 1/ A1 1 Bn W2 = Bw2
1/An 1/Bn 1 W3 Bw3
最大特征根λmax=(1/n)∑((Bwi)/Wi)
用C.I.作为衡量判断矩阵的一致性指标，规定当C.I.< 0.1时，就认为判断矩阵具有满意的一致性。否则，就要调整判断矩阵的标度
步骤5:
得出各评价指标的权重W1、W2、W3
重点工作3：调查抽样方案的设计
由于本次满意度测评涉及百货、超市不同业态，且各业态消费者存在年龄、性别、收入等诸多差异。在服务评价方面关注的内容及重要程度方面也会存在较大的差异。具体在抽样上，宜采用比例抽样。方法如下：
1、确定调查总体样本量。由于不知道总体方差，本次调研样本量确定采用简化计算方法，公式如下（简化公式的推导过程从略）
根据下面总体比例样本容量公式，n＝[tα/2/2×△p)]×2 其中△p为样本代表总体的浮动范围，在这里我们取其为4%，tα/2为置信取值在这里我们确定置信度为95%（1—α），则tα/2＝1.96（根据正态分布表查表而得）。所以n=（1.96/0.08）2≈600
补充：
2、样本量分配。对样本量进行按比例分配。分配表如下：
| 顾客类型 | 样本分配比例 | 按比例所得样本量 |
| 业态 | | |
| 顾客特征 | | |
3、特别说明
l 具体抽样比例需进一步讨论商榷
l 由于本次调查有可能涉及到竞争对手的服务满意度评价，可根据重点竞争对手分配竞争测评样本。
重点工作4：分析及结果输出模板设计
服务满意度测评的一个重要意义在于年度间的时间序列比较，因此保证分析结果的一致性模板输出对于时间序列分析是必要的。
Ø 四个分析层次
ü服务整体满意度
ü分项服务因素重要程度评价
ü分项服务因素满意度
ü服务消费缺憾
Ø 四个推导区间
通过分析模型判断
ü哪些是企业急需改进的因素；
ü哪些是企业应该继续保持的因素；
ü哪些是占次要位置的因素；
ü哪些是锦上添花的因素；
Ø 数据处理及结果输出
l 专用SPSS统计软件，数据录入处理（最新版本11.0）
l 指标单因素分析：顾客满意度、满意率
（基本满意＋满意＋很满意）人数
满意率＝ ×100％
全 部 人 数
各项满意程度的百分制下分值×该满意程度下的人数
满意度＝
总 人 数
l 服务满意度指数（CSI）
l 四项限分析
l 用文字结合图表说明分析结果
l
四、时尚百盛服务满意度测评实施计划
1、标准操作流程：
2、操作时间计划
| 阶段 | 工作流程 | 工作日 |
| 准备期 | 前期准备 | 2 |
| 问卷设计调整 | 2 |
| 项目培训 | 1 |
| 实地访问 | 10 |
| 数据输入处理 | 2 |
| 报告撰写 | 6 |
| 分析期 | 结果演示 | 1 |
| 小计 | 24天 |
附件1、服务测评项目案例经验
1． 家乐福商圈研究
2． 华为后勤管理测评系统研究
3． 深圳水务集团服务满意度测评
4． 深圳燃气集团服务满意度测评
5． 金地地产品牌检验及满意度测评
6． 万科物业满意度研究
7． 天安物业满意度研究
8． 长沙华盛地产华盛花园业主满意度研究
9． 中国电信（深圳）服务满意度研究
10． 移动通讯行业服务满意度研究
11． 联通黄页服务满意度测评
12． 三九X光机产品使用满意度研究
附件2、质量控制保证：
项目质量承诺
一、定量调查部分，对所有访问人员的所有问卷进行50%质量复核(通常为30%复核率)；
二、保存好所有质量复核记录，以备委托方查询；
三、欢迎委托方进行项目全程质量监控及随时随机抽查项目操作质量。所有被采用的调查信息保证真实可信。
项目质量控制基本要求
一、项目前期的质量控制
包括挑选访问员、培训访问员和管理访问员，具体质量要求如下：
1、重视第一手资料的质量管理工作即实地访问工作的质量管理，从源头抓起，包括通过严格的程序挑选合格的访问员，建立访问员档案进行管理，所有参加项目的访问员必须通过基础培训并合格；
2、所有新访问员必须经过基本概念培训、职业道德培训、管理访员的规章制度培训、实地访问工作的质量控制程序的培训、基本访问技巧培训，考核合格者才能参加项目培训；
3、加强对质控人员的培训和管理工作，建立质控人员档案进行管理；
4、质控人员和访问员进行分离，工作不能交叉；
5、加强访问员和复核员的考核，择优录用；
6、审卷员、复核员进行质控工作时必须实事求是，坚持原则，一经发现有包庇嫌疑的立即终止其工作，并除名，永不录用。
二、项目执行过程中的质量控制
1、参加项目培训的访问员必须对整个项目的背景以及相关资料有较深的了解，了解项目的目的和要求，熟悉问卷，了解项目的执行期限和执行地点以及配额等其他要求；
2、强对项目督导、复核员以及数据录入员的培训工作，熟悉项目背景和要求；
3、加强项目执行过程的管理，质控人员参与项目的全过程，时时进行监控，随时纠正不规范的行为，杜绝访问员作弊现象，一旦发现作弊现象立即终止该访问员的访问权利，及时进行处理，并通报全体访问员；
4、加强督导工作力度，在实地执行过程中适时跟踪访问员的动向，发现问题立即指正，所有问卷尽量当天交回，以便质控人员进行审卷和复核工作；
5、质控人员及时对问卷进行审核，发现问题立即和项目督导沟通，并及时处理；
6、问卷实行二审制，一审和二审分离；
7、有以下情况之一者按作废问卷处理
1) 单份问卷漏填、多填、错填、逻辑矛盾累计达到五处及以上的问卷按废处理
2) 现场访问卷甄别部分有漏填、多填、错填任何一种情况均按废卷处理
3) 超过配额限制的问卷视其质量择优录取
8、在复核过程中出现以下任一情况的问卷为不合格问卷：
1) 非指定时间、地点及抽样方法进行的访问
2) 被访者的甄别条件不符合
3) 未按要求出示问卷涉及的卡片
三、项目结束后的质量控制
1、组织项目组成员进行项目质量评估，总结经验；
2、组织督导和质控人员对访问员进行评分；
3、保存项目抽样资料、访问员存档资料以及其他资料备查，防止重复访问；
实验四 Excel和SPSS在区间估计和假设检验中的应用
一、实验前准备
1、在D盘自己的文件夹内建立实验四文件夹
2、登陆服务器，将服务器内实验四内的文件复制到自己的文件夹内
二、实验内容及操作步骤
（一）利用Excel中的描述统计功能进行区间估计
1、某饭店在7星期内抽查49位顾客的消费额（元）如下：
| 15 | 24 | 38 | 26 | 30 | 42 | 18 |
| 30 | 25 | 26 | 34 | 44 | 20 | 35 |
| 24 | 26 | 34 | 48 | 18 | 28 | 46 |
| 19 | 30 | 36 | 42 | 24 | 32 | 45 |
| 36 | 21 | 47 | 26 | 28 | 31 | 42 |
| 45 | 36 | 24 | 28 | 27 | 32 | 36 |
| 47 | 53 | 22 | 24 | 32 | 46 | 26 |
求在概率90%的保证下，顾客平均消费额的估计区间。
步骤1 将原始数据输入到Excel中，位置是A2:A50，A1处标上样本数据。要求利用Excel的“描述统计功能”分别计算下列参数：平均、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、峰度、偏度、区域、最小值、最大值、求和、观测数、最大(1)、最小(1)、置信度(90.0%)，将结果放到D1中.
注意：在输出选项中应当选择汇总统计和平均数置信度，并在平均数置信度文本框中输入置信度90%，输出结果
步骤2 求出90%置信度下顾客平均消费额的估计区间
用步骤1求出的总体均值误差范围（置信度90%对应的值）加减样本均值就得出置信区间，分别放到G2和H2单元格中。并用文字指出置信上限和置信下限。
（二）利用SPSS的探索分析功能进行区间估计
步骤1 定义变量，取名为“样本数据”，将原始数据输入到SPSS中；
步骤2 点击菜单栏分析—描述统计—探索分析；
步骤3 将变量样本数据点击进入到因变量列表中，显示按钮处选择“两者”按钮；
步骤4 点击“统计”按钮进入到“探索：统计”对话框，默认系统平均信赖区间为95%，将其更改为90%，也可以根据其他需要更改为其他水平，点击继续；
步骤5 点击确定就可以得到参数区间估计的结果，保存，上交作业。
（三）利用SPSS进行假设检验
1 单一样本T检验
例：某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为20mg/L。现采用某种方法，测量该药物溶解液11次，测量后得到的结果为：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。问：用该方法测量所得结果是否与标准浓度值有所不同？
因为总体标准差未知，所以采用t检验。
步骤1 在SPSS中输入例题中的原始数据；
步骤2 在菜单栏上点击分析—均值比较—单一样本T检验；
步骤3 在左侧列表中选择X变量，将其放入检验变量对话框中；
步骤4 在检验值中输入需要比较的数值，本文中为20；
步骤5 点击确定，保存，上交作业。
学会根据结果进行分析
三、上机结束
1、最后再“保存”一次文件。将你的文件夹一并上传（复制）到服务器中的你们班级文件夹内。（严禁打开其他同学文件！！！）
2、关闭机器，整理好桌椅，方可离开
实验五 Excel和SPSS在假设检验和方差分析中的应用
一、实验前准备
1、在D盘自己的文件夹内建立实验五文件夹
2、登陆服务器，将服务器内实验五内的文件复制到自己的文件夹内
二、实验内容及操作步骤
（一）利用Excel和SPSS进行假设检验
1 单个正态总体均值的检验（单一样本T检验）
例：某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为20mg/L。现采用某种方法，测量该药物溶解液11次，测量后得到的结果为：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。问：在水平下，用该方法测量所得结果是否与标准浓度值有所不同？
因为总体标准差未知，所以采用t检验，步骤见实验四。
若检验“某药物在某溶剂中溶解后的浓度是否大于20mg/L”，则属于单尾检验的问题。在实验四中SPSS计算出来的P值为双尾条件下的P值，因此要判断结果需要计算出单尾下的P值，方法是将双尾的P值除以2。重复实验四内容，用P值检验法，重新判定是接受还是拒绝原假设，将判定结果以word的形式上交。
2 使用EXCEL的数据分析功能检验两个独立总体的均值
必备知识介绍（三种不同条件下检验两个独立总体均值的功能）：
⑴ 在两个独立总体的方差已知时，选工具—数据分析—“Z-检验：双样本平均值差检验”；
⑵ 在两个独立总体的方差未知且相等时，选工具—数据分析—t-检验：双样本等方差假设；
⑶ 在两个独立总体的方差未知且不相等时，选工具—数据分析—t-检验：双样本异方差假设；
【例1】为分析甲、乙两种安眠药的效果，将20个病人分成两组，每组10人，两组病人分别服用甲、乙两种安眠药作对比试验，实验结果见表1。设服药后增加的睡眠时间服从正态分布，且是同方差，问在水平下两种安眠药的疗效有无显著差异？
步骤1 按照表1输入样本数据；
步骤2 选工具—数据分析—“t-检验：双样本等方差假设”，打开对话框；
步骤3 分别在“变量1的区域”和“变量2的区域”文本框中选定两个样本数据区域（包括A2和B2标志所在的单元格）；选定“标志”复选框，指出选定的数据区域中的第一行为文字说明，系统将在输出结果中使用该说明文字；“”文本框中给出的是系统默认的显著性水平，可修改；最后设定输出区域为D2；
步骤4 最后按【确定】系统即输出运行结果。将结果保存，上交作业。
（二）利用SPSS进行方差分析
¤ 利用SPSS进行两组资料的单因素方差分析
【例】采用完全随机设计的方法，将19只体重、出生日期等相仿的小白鼠随机分为两组，其中一组喂养高蛋白饲料，另一组喂养低蛋白饲料。然后观察喂养8周后各小白鼠体重（mg）情况，问两组膳食对小白鼠增加体重有无不同？
收集的所增体重结果数据如下：
高蛋白组：134 146 104 119 124 161 107 83 113 129
低蛋白组： 70 118 101 85 107 132 94 97 123
分析步骤：
1 建立假设检验，确定假设检验水准；
H0：，即高蛋白组与低蛋白组所增体重的总数均值相同；
H1：，即高蛋白组与低蛋白组所增体重的总数均数不同（包括：与）
2 在SPSS中打开文件data5-2.sav；
3 计算检验统计量
Group 表示组别变量 1代表高蛋白；2代表低蛋白
Weight 代表小白鼠的体重
SPSS操作步骤：
1 在菜单栏上点【分析】——在下拉菜单上选取【均值比较】——在下拉菜单上选取【一维方差分析】
2 在左侧的变量列表中选择分析变量Weight，单击钮，将该变量选入到【因变量列】中
3 在左侧的变量列表中选择分析变量Group，单击钮，将该变量选入到【因子】中
4 点击确定
结果说明：
第一列数字说明分别是组间离差平方和、组内离差平方和及总的离差平方和；
第二列数字说明分别是组间的自由度、组内自由度和总的自由度；
第三列数字说明的是组间均方和组内均方；
第四列数字说明的是检验统计量F值；
最后一列是F值所对应的P值。从P值可以看出，单向方差分析的结果与t检验的结果完全一致。
¤ 利用SPSS进行多组资料的单因素方差分析
利用教材P157页数据按照教材P171页操作步骤进行方差分析练习。
数据自己输入
操作步骤见上个试验
三、上机结束
1、最后再“保存”一次文件。将你的文件夹一并上传（复制）到服务器中的你们班级文件夹内。（严禁打开其他同学文件！！！）
2、关闭机器，整理好桌椅，方可离开
实验六用SPSS进行相关和回归分析
一、实验前准备
1、在D盘自己的文件夹内建立实验五文件夹
2、登陆服务器，将服务器内实验五内的文件复制到自己的文件夹内
二、实验内容及操作步骤
（一） 利用SPSS进行一元相关和回归分析
实验一：根据教材P183中表9-1的数据，计算月度销售额、月度广告费支出、月促销费用支出、月门店数的简单相关系数。
操作步骤如下：
步骤一将表9-1中数据录入到SPSS中
步骤二点击分析—相关分析—两个变量相关分析
步骤三打开“两个变量相关分析”对话框，把所需要的变量点击进“变量”窗口，点击确定即可。
实验二：根据教材P183中表9-1的数据，建立月度销售额与月促销费用支出的简单线性回归方程；对回归方程的系数进行显著性检验；对回归方程的拟合效果进行评价；当月广告费支出为1000万元时，对月平均销售额和月销售额进行区间估计（置信水平为95%）。
操作步骤如下：
步骤一将表9-1中数据录入到SPSS中
步骤二点击分析—回归分析—线性回归分析
步骤三打开“线性回归分析”对话框，把月度销售额变量点击进“因变量”窗口，把月促销费用变量点击进“自变量”窗口，点击确定即可。
步骤四方法上选择Enter（书上方法选择上有错误，注意一下！！）
步骤五 ⑴将得出结果和教材P219页得出结果进行对比，分析每个得出指标的含义。根据估计回归系数实验结果，得出回归方程。⑵根据估计回归系数实验结果中t值对应的p值，判定上月销售额和月广告费之间的线性关系是否显著。根据得出的拟合效果评价指标，计算出R2值和sy值。
步骤六在数据文件的广告变量最后一项中输入10（1000万元=10×1百万元）。
步骤七在线性回归对话框中，点击“保存”按钮，进入到该对话框，确定选项“不标准化”、“均值（表示条件均值的预测区间）”和“单值（表示个别值的预测区间）”，在置信度输入95%，点击继续和点击确定按钮，对月平均销售额和月销售额的置信区间结果在数据编辑窗和数据输出窗中分别显示，实验结束，结果输出上交。
（二） 利用SPSS进行多元线性回归分析
实验三：对10家化妆品公司某年的产品销售额与当年广告费投入的调查数据如下表所示。
| 广告费（百万元）Xi | 2.0 3.0 4.5 5.4 6.0 6.8 7.6 8.2 9.5 10 |
| 销售额（千万元）Yi | 2.1 1.9 3.2 4.1 3.1 4.3 4.0 4.6 3.9 4.5 |
试分析化妆品企业产品销售额与当年广告费投入之间的曲线分析相关关系。
步骤一在spss中建立数据文件
曲线回归中数据文件只需因变量销售额和广告费投入自变量，定义两个变量。
步骤二执行曲线回归命令
点击分析—回归分析—曲线估计，打开曲线估计对话框；
步骤三执行曲线回归命令
将销售额、广告费分别送入因变量和自变量对话框；
步骤四在模型对话框中，选择一个要进行配置的曲线模型；
如本例选择一个对数函数和幂函数两种曲线进行拟合，选择显示方差分析表。
步骤五点击确定，系统进行计算并输出运行结果。
补充：运算结果分析：
Model Summary
| R | R Square | Adjusted R Square | Std. Error of the Estimate |
| .894 | .800 | .775 | .149 |
The independent variable is ¹ã¸æ·Ñ£¨°ÙÍòÔª£©.
R：负相关系数
R Square：拟合优度检验的判定系数R2
Adjusted R Square：修正的判定系数
Std. Error of the Estimate：标准误差
三、上机结束
1、最后再“保存”一次文件。将你的文件夹一并上传（复制）到服务器中的你们班级文件夹内。（严禁打开其他同学文件！！！）
2、关闭机器，整理好桌椅，方可离开
实验七 Excel在统计指数和抽样推断中的应用
一、实验前准备
1、在D盘自己的文件夹内建立实验七文件夹
2、登陆服务器，将服务器内实验四内的文件复制到自己的文件夹内
二、实验内容及操作步骤
（一）利用Excel计算综合指数
1、计算各个po*q0并求和：在F3中输入公式“=B3*C3”，并用鼠标填充柄将公式复制到F4：F6中。选定F3：F6区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在F7出现该列的求和值
2、计算各个p1*q1并求和：在G3中输入公式“=D3*E3”，并用鼠标填充柄将公式复制到G4：G6中。选定G3：G6区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在G7出现该列的求和值
3、计算各个p0*q1并求和：在H3中输入公式“=B3*E3”，并用鼠标填充柄将公式复制到H4：H6中。选定H3：H6区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在H7出现该列的求和值
4、计算各个p1*q0并求和：在I3中输入公式“=D3*C3”，并用鼠标填充柄将公式复制到I4：I6中。选定I3：I6区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在I7出现该列的求和值
5、计算各种商品零售价个体指标kp：在J3中输入公式“=D3/B3*100”，并用鼠标填充柄将公式复制到J4：J6中
6、计算各种商品销售量的个体指数kq：在K3中输入公式“=E3/C3*100”，并用鼠标填充柄将公式复制到K4：K6中
7、计算物价总指数Kp：
以基期销售量为同度量因素：在D8中输入公式“=I7/F7*100”便可得到
以报告期销售量为同度量因素：在D9中输入公式“=G7/H7*100” 即可得到
8、计算销售量总指数Kq:
以基期价格为同度量因素：在D10中输入公式“=H7/F7*100” 即可得到
以报告期价格为同度量因素：在D11中输入公式“=G7/I7*100” 即可得到
9、计算由于价格变动使居民增加支出的金额：
以基期销售量为同度量因素：在J9中输入公式“=I7-F7” 即可得到
以报告期销售量为同度量因素：在J11中输入公式“=G7-H7”即可得到
（二）利用Excel计算平均指标指数
1、计算∑p1q1：选定E3：E5区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在E6中出现该列的求和值
2、计算价格个体指数kp：在F3中输入公式“=D3/B3”，并用鼠标填充柄将公式复制到F4：F5中
3、计算p1*q1/kp并求和：在G3中输入公式“=E3/F3”，并用鼠标填充柄将公式复制到G4：G5中，选定G3：G5区域，单击工具栏上的“∑”按钮，在G6中出现该列的求和值
4、计算收购价格指数Kp：在C7中输入公式“=E6/G6*100” 即可得到
5、计算由于价格提高使农民增加的收入（万元）：在G7中输入公式“=E6-G6” 即可得到
（三）利用Excel进行因素分析
1、计算各个qo*m0*p0并求和：在I4中输入公式“=B4*E4*G4”，并用鼠标填充柄将公式复制到I5：I7中，选定I4：I7中，单击工具栏上的“∑”按钮，在I8中出现该列的求和值
2、计算各个q1*m0*p0并求和：在J4中输入公式“=C4*E4*G4”，并用鼠标填充柄将公式复制到J5：J7中，选定J4：J7中，单击工具栏上的“∑”按钮，在J8中出现该列的求和值
3、计算各个q1*m1*p0并求和：在K4中输入公式“=C4*F4*G4”，并用鼠标填充柄将公式复制到K5：K7中，选定K4：K7中，单击工具栏上的“∑”按钮，在K8中出现该列的求和值
4、计算各个q1*m1*p1并求和：在L4中输入公式“=C4*F4*H4”，并用鼠标填充柄将公式复制到L5：L7中，选定L4：L7中，单击工具栏上的“∑”按钮，在L8中出现该列的求和值
5、计算各个qo*m0*p1并求和：在M4中输入公式“=B4*E4*H4”，并用鼠标填充柄将公式复制到M5：M7中，选定M4：M7中，单击工具栏上的“∑”按钮，在M8中出现该列的求和值
6、计算各个qo*m1*p1并求和：在N4中输入公式“=B4*F4*H4”，并用鼠标填充柄将公式复制到N5：N7中，选定N4：N7中，单击工具栏上的“∑”按钮，在N8中出现该列的求和值
7、计算原材料费用总额指数：在D9中输入公式“=L8/I8*100”即可得到
8、计算原材料费用实际总变动额：在L9中输入公式“=L8-I8”即可得到
9、计算生产量指数：在D10中输入公式“=J8/I8*100”即可得到
10、计算生产量变动对原材料费用影响的绝对差额：在L10中输入公式“=J8-I8”即可得到
11、计算原材料单耗指数：在D11中输入“=K8/J8*100”即可得到
12、计算原材料单耗变动对原材料费用影响的绝对额：在L11中输入公式“=K8-J8”即可得到
13、计算原材料单价指数：在D12中输入公式“=L8/K8*100”即可得到
14、计算原材料单价变动对原材料费用影响的绝对额：在L12中输入公式“=L8-K8”即可得到
（四）利用Excel中的概率分布函数进行参数估计
样本容量 COUNT(A2:A50) 样本均值 AVERAGE(A2:A50)
样本标准差 STDEV(A2:A50) 抽样误差 D4/SQRT(D2)
置信度 0.90 自由度 D2-1
T临界值 TINV((1-D6),D7) 误差范围 D5*D8
估计下限 D3-D9 估计上限 D3+D9
（五）利用SPSS软件进行时间序列分析（教材P273页附录10，具体数据见P254）
三、上机结束
1、最后再“保存”一次文件。将你的文件夹一并上传（复制）到服务器中的你们班级文件夹内。（严禁打开其他同学文件！！！）
2、关闭机器，整理好桌椅，方可离开
